音楽認識 API
AHA Music は、世界をリードする音声認識プラットフォーム ACRCloud をベースに構築されています。私たちの楽曲検索を支えているのと同じ API を、あなたのアプリにも活用できます。
AHA Music を支える API
3 つの ACRCloud 認識エンジンが AHA Music の内部で連携しています。すべての API は ACRCloud 開発者ポータルでドキュメント化されています。
音楽認識 API
ACRCloud の音声フィンガープリントエンジン（Shazam と同様の技術）により、バックグラウンドで流れている曲を数秒で識別します。音声サンプルを送信すると、曲名・アーティスト・アルバム・リリース日・ストリーミングリンクが返されます。
AHA Music での使用箇所
ハミング認識 API
歌詞不要。ハミング、口笛、または鼻歌でメロディーを歌うだけで曲を見つけられます。ACRCloud の AI メロディーマッチングは、音程が外れていたり不完全でも正確に識別します。
AHA Music での使用箇所
AI 音楽検出 API
トラックに AI 生成音楽が含まれているか、人間が演奏したオーディオかを検出します。このクラシファイアはスペクトルと時間的パターンを分析し、機械生成コンテンツと実際の録音を区別します。
AHA Music での使用箇所
始め方
4 ステップで ACRCloud をアプリに統合
ACRCloud アカウントを作成
acrcloud.com でサインアップし、新しいプロジェクトを作成して API アクセスキーとシークレットを取得します。
認識タイプを選択
音楽認識には Audio Fingerprint、メロディーマッチングには Humming、AI 生成音声分析には AI Detection エンドポイントを選択します。
音声サンプルを送信
短い音声クリップ（10〜15 秒）をマルチパート POST リクエストで送信します。ACRCloud が処理して構造化された JSON 結果を返します。
レスポンスを解析
JSON レスポンスにはトラックのメタデータ、信頼スコア、タイムスタンプ、主要ストリーミングプラットフォームへのディープリンクが含まれます。
なぜ ACRCloud なのか
あらゆるジャンル・言語・地域にわたる 1 億以上のトラックのフィンガープリントを収録。
騒音環境でも業界最高の一致精度を誇り、識別レイテンシーは 1 秒未満。
フィンガープリント・ハミング・AI 生成コンテンツ検出を 1 つの API プロバイダーで提供。
タイトル・アーティスト・アルバム・タイムスタンプに加え、Spotify・Apple Music・YouTube・Deezer の ID を返します。
API を実際に体験しませんか？
AHA Music はこれらの API を本番環境で使用しています — 登録不要、無料でお試しください。