開發者 API

音樂辨識 API

AHA Music 建構於 ACRCloud 之上——全球領先的音訊辨識平台。驅動我們找歌功能的相同 API，也開放供你開發使用。

驅動 AHA Music 的 API

三個 ACRCloud 辨識引擎在 AHA Music 底層協同運作。三者皆記錄於同一個 ACRCloud 開發者入口網站。

幾秒內辨識任何正在背景播放的歌曲。我們的音樂辨識由 ACRCloud 的音訊指紋引擎驅動——與 Shazam 類體驗背後的技術相同。提交音訊樣本，即可取得歌曲名稱、藝人、專輯、發行日期與串流連結。

用於 AHA Music

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只要哼唱、吹口哨或唱出旋律就能找到歌曲——不需要歌詞。ACRCloud 的哼唱辨識運用 AI 旋律比對，從你的人聲輸入辨識曲目，即使走音或不完整也能辨識。

用於 AHA Music

哼唱搜尋（首頁）

偵測曲目是否包含 AI 生成的音樂或真人演奏的音訊。此分類器會分析頻譜與時序音訊模式，區分機器生成內容與真實錄音——適用於版權、串流與內容審核流程。

用於 AHA Music

AI 音樂偵測頁面

四個步驟將 ACRCloud 整合至你的應用程式

在 acrcloud.com 註冊並建立新專案，以取得你的 API 存取金鑰與密鑰。

選擇音訊指紋進行音樂辨識、選擇哼唱進行旋律比對，或使用 AI 偵測端點進行 AI 生成音訊分析。

以 multipart POST 請求提交短音訊片段（10-15 秒）。ACRCloud 會處理並回傳結構化 JSON 結果。

JSON 回應包含曲目中繼資料、信心分數、時間戳記，以及主要串流平台的深度連結。

全球音樂資料庫
超過一億首曲目已建立指紋，涵蓋所有主要曲風、語言與地區。

快速又準確
不到一秒的辨識延遲，即使在吵雜環境中也能達到業界領先的比對準確度。

多種辨識模式
指紋、哼唱與 AI 生成內容偵測——全部來自同一個 API 供應商。

豐富的中繼資料
回傳 Spotify、Apple Music、YouTube 與 Deezer ID，以及標題、藝人、專輯與時間戳記資料。

AHA Music 在正式環境中使用這些 API——免費試用，無需註冊。