API Pengembang

API Pengenalan Musik

AHA Music dibangun di atas ACRCloud — platform pengenalan audio terkemuka di dunia. API yang sama yang menggerakkan pencari lagu kami tersedia untuk Anda gunakan dalam pengembangan.

API yang Menggerakkan AHA Music

Tiga mesin pengenalan ACRCloud bekerja bersama di balik layar AHA Music. Ketiganya didokumentasikan dalam portal pengembang ACRCloud yang sama.

API Pengenalan Musik

Kenali lagu apa pun yang diputar di latar belakang dalam hitungan detik. Pengenalan musik kami didukung oleh mesin sidik jari audio ACRCloud — teknologi yang sama di balik pengalaman seperti Shazam. Kirim sampel audio dan dapatkan kembali judul lagu, artis, album, tanggal rilis, dan tautan streaming.

Digunakan di AHA Music

Perekaman di berandaUnggah filePemindai URL video
Lihat Tutorial

API Pengenalan Bersenandung

Cari lagu hanya dengan bersenandung, bersiul, atau menyanyikan melodi — tanpa perlu lirik. Pengenalan bersenandung ACRCloud menggunakan pencocokan melodi AI untuk mengenali lagu dari suara Anda, bahkan jika nada tidak tepat atau tidak lengkap.

Digunakan di AHA Music

Bersenandung untuk Mencari (beranda)
Lihat Tutorial

API Detektor Musik AI

Deteksi apakah sebuah lagu mengandung musik yang dihasilkan AI atau audio yang dibawakan manusia. Pengklasifikasi ini menganalisis pola audio spektral dan temporal untuk membedakan konten yang dihasilkan mesin dari rekaman asli — berguna untuk alur kerja hak cipta, streaming, dan moderasi konten.

Digunakan di AHA Music

Halaman Detektor Musik AI
Lihat Tutorial
Iklan

Cara Memulai

Integrasikan ACRCloud ke aplikasi Anda dalam empat langkah

01

Buat akun ACRCloud

Daftar di acrcloud.com dan buat proyek baru untuk mendapatkan kunci akses dan rahasia API Anda.

02

Pilih jenis pengenalan Anda

Pilih Sidik Jari Audio untuk pengenalan musik, Bersenandung untuk pencocokan melodi, atau endpoint Deteksi AI untuk analisis audio yang dihasilkan AI.

03

Kirim sampel audio

Kirim klip audio singkat (10-15 detik) sebagai permintaan POST multipart. ACRCloud memprosesnya dan mengembalikan hasil JSON terstruktur.

04

Uraikan respons

Respons JSON mencakup metadata trek, skor keyakinan, stempel waktu, dan tautan langsung ke platform streaming utama.

Mengapa ACRCloud?

Basis data musik global
Lebih dari 100 juta trek dengan sidik jari di semua genre, bahasa, dan wilayah utama.
Cepat & akurat
Latensi identifikasi di bawah satu detik dengan akurasi pencocokan terdepan di industri bahkan di lingkungan bising.
Berbagai mode pengenalan
Sidik jari, bersenandung, dan deteksi konten buatan AI — semuanya dari satu penyedia API.
Metadata kaya
Mengembalikan ID Spotify, Apple Music, YouTube, dan Deezer bersama data judul, artis, album, dan stempel waktu.
Iklan

Ingin melihat API beraksi?

AHA Music menggunakan API ini dalam produksi — coba gratis, tanpa perlu mendaftar.